随着中国人口红利的慢慢减退，依赖人力的物流行业，也正努力从劳动密集型向技术密集型转变，大数据和人工智能技术的应用已经把物流业从肩扛手提的传统模式，带入了科技驱动的新物流时代。很多人都在感慨“2017年双11收货比往年更快了！”的确，1亿件“双11”快递包裹的签收时间正在不断缩短，2017年只用了2.8天，还不到5年前的1/3。

    物流业再登新台阶

    国家邮政局发布的最新数据显示，2017年我国邮政业业务总量年均增速达37%，业务收入占GDP比重提高到0.82%，行业基础性先导性作用更加突出。快递业务量已连续4年稳居世界第一，包裹快递量超过美日欧等发达经济体，对世界增长贡献率超过50%，已成为世界物流行业的动力源和稳定器。

    行业规模再上新台阶的同时，发展质效也在不断优化。全国快递专业类物流园区超230个，湖北国际物流核心枢纽项目进展顺利，行业运营全货机达96架，高铁运输快件工作取得重大进展，大数据、云计算、物联网、智能分拣等一批行业发展关键共性技术加快应用。

然而，行业发展进入新时代，我国物流业大而不强的基本业情却没有改变。人们需要更多样化更个性化的产品，更精准更可靠的服务，更全面更丰富的功能，更绿色、智慧的方式，需要进一步提升行业发展平衡性和充分性，提高行业供给体系质量和效益，加快转变发展方式，与科技融合智慧化发展。

    打造智慧物流新体系

    从揽收到运输，再从中转分拣到派送签收，小小包裹对科技应用需求越来越高，打造智慧物流体系需深入每个作业环节。

    大数据：物流业发展的智慧引擎

    大数据作为智慧物流的思维系统，实现数据与包裹的连接，可对货物流通预警，做到防范风险，让物流行业“忙而不乱”，从而更好地保证客户体验,它对物流行业发展的各环节都有着至关重要的作用。

    大数据+物流运力优化。通过大数据技术加强对货物流量、流向的预测预警，物流企业可有效推进货物智能分仓与库存前置，快速制定出高效合理的物流配送方案，确定交通工具、最佳线路，并实时进行监控，以降低物流配送成本和提高配送效率，实现对配送场站、运输车辆和人员的精准调度，给客户提供高效便捷的服务。

    大数据+供应链。大数据时代背景下的物流业是一个新型的跨行业、跨部门、跨区域、渗透性强的复合型产业。大数据的使用将整个供应链系统的业务和管理流程进行再改造，从而提高客户体验。物流企业依托大数据向供应链上下游提供延伸服务，推进物流与制造、商贸、金融等产业互动融合、协同发展。小米科技公司与顺丰速运公司的合作就是一个典型的案例：顺丰的信息管理与小米的WMS系统（仓储管理系统）实现了实时对接，出仓订单一旦生产出来，数据会直接进入顺丰的系统，同时使用电子运单的方式，简化了交接手续和减少了中转次数，做到实时提货。